Zamień wykład
w laboratorium prognoz
Jedyna polska platforma predykcyjna do nauczania myślenia probabilistycznego. Studenci prognozują realne zdarzenia, handlują wirtualnymi udziałami i uczą się, jak rynki agregują wiedzę — na żywo, nie z podręcznika.
Dlaczego tradycyjne metody
dydaktyczne zawodzą?
Duże grupy, pasywni studenci, brak narzędzi angażujących do aktywnego myślenia o przyszłości.
Pasywni studenci
Na 200-osobowym wykładzie 10% słucha aktywnie. Reszta scrolluje telefon. Brak stawki — brak zaangażowania.
Ankiety bez głębi
Sondy „tak/nie” nie mierzą siły przekonań. Nie rozróżniają „raczej tak” od „jestem pewien na 95%”.
Brak polskich narzędzi
Metaculus, Manifold, Polymarket — wszystko po angielsku, z barierami wejścia (krypto, regulacje, język).
Forehub: rynek predykcyjny
jako narzędzie dydaktyczne
Studenci kupują wirtualne udziały w przyszłych zdarzeniach. Cena udziału = prawdopodobieństwo danego wyniku. Trafne prognozy budują reputację.
Prywatne markety dla grupy
Zamknij rynek do jednej grupy studenckiej hasłem lub listą e-maili. Pełna kontrola nad uczestnikami i widocznością danych.
Realne tematy, realne dane
Studenci prognozują inflację CPI, wyniki wyborów, stopy procentowe NBP, kursy walut — nie fikcyjne scenariusze z podręcznika.
Ranking i grywalizacja
Kto najlepiej przewidział? Ranking reputacji zamienia naukę w rywalizację opartą na wiedzy. Studenci angażują się, bo stawka jest realna.
Eksport danych do Excela
Ceny udziałów, historia transakcji, zmiany prognoz w czasie — gotowy materiał do prac semestralnych i analiz statystycznych.
Jak wyglądają zajęcia z Forehub?
Scenariusz jednych zajęć — od stworzenia marketu po analizę wyników.
Wykładowca tworzy market
Np. „Czy inflacja CPI spadnie poniżej 4% do końca semestru?” — z wariantami TAK / NIE i datą rozliczenia.
Studenci kupują udziały
Każdy dostaje 1000 kredytów. Kupują udziały zgodnie ze swoimi przekonaniami — cena rośnie z popytem.
Analiza cen rynkowych
„Dlaczego rynek daje 62% szans na spadek inflacji? Kto się nie zgadza i dlaczego? Jakie informacje brakuje rynkowi?”
Monitorowanie i aktualizacja
Studenci aktualizują swoje prognozy w reakcji na nowe dane GUS i decyzje NBP. Ceny udziałów zmieniają się w czasie rzeczywistym.
Rozliczenie i analiza danych
Kto przewidział najlepiej? Eksport danych do Excela → materiał do pracy semestralnej z analizy bayesowskiej.
Rynki predykcyjne w nauce —
to nie nowość
Mechanizm jest badany od dekad i stosowany na uczelniach na całym świecie.
Pierwszy rynek predykcyjny powstał na Uniwersytecie Iowa w 1988 roku — jako narzędzie dydaktyczne i badawcze. Od tego czasu stał się punktem odniesienia dla setek badań.Iowa Electronic Markets, University of Iowa
Rynki predykcyjne trafnie prognozują replikowalność badań naukowych z dokładnością 71%, przewyższając tradycyjne ankiety eksperckie.Dreber et al., PNAS 2015
Na uczelniach w USA studenci economics i data science używają rynków predykcyjnych do testowania teorii z zajęć w czasie rzeczywistym, budując umiejętności prognostyczne.Daily Emerald, 2025
Plany dla uczelni
Studenci grają za darmo. Wykładowcy tworzą markety. Katedry analizują dane.
Student (Gracz)
- 1000 kredytów na start
- Cotygodniowe odnowienia kredytów
- Handel udziałami we wszystkich marketach
- Uczestnictwo w rankingach
- 1 market gratis na próbę
Wykładowca (Twórca)
- Wszystko z planu Student
- Tworzenie do 5 marketów
- Wgląd w transakcje studentów
- Powiadomienia o zmianach prognoz
- Losowanie nagród dla najlepszych
Katedra (Badacz)
- Wszystko z planu Wykładowca
- Tworzenie do 50 marketów
- Wgląd w transakcje wszystkich graczy
- Eksport danych do Excela
- Pełna analityka porównawcza
Gotowy, by zamienić wiedzę studentów
w mierzalne prognozy?
Pierwszy market możesz stworzyć w 10 minut. Studenci dołączą za darmo. Dane zobaczysz natychmiast.
Masz pytania? Napisz do nas!
Pomożemy Ci uruchomić pierwsze markety.